

Topaz の AI アップスケールアルゴリズムで、細部のディテールを保ちながら画像解像度を大幅に向上させます。元画像のサイズが十分な場合、4K(3840×2160 ピクセル以上)相当の出力が可能です。
アップスケール後の長辺は 20,000 px を超えることができません。


出力が 3840×2160 px 以上に達した場合のみ「4K 相当」とラベル表示されます。
AI 画像アップスケールの実例


4× 結果
816×1456 のハチのマクロ画像を 4× で 3264×5824 に拡大。翅脈、金属の凹凸、水滴の細部まで確認できます。
AIアップスケール前
816 × 1456
低解像度の原画像
4× AIアップスケール後
3264 × 5824
アップスケール結果
600×400 の商品画像を 4× で 2400×1600 にアップスケール。解像度は大幅に向上しましたが 3840 px には届かないため「アップスケール済」と表示。
アップスケール済1000×750 の風景写真を 4× で 4000×3000 にアップスケール。3840 px のしきい値を超えるため「4K 相当」と表示。
4K 相当800×600 のスキャン写真を 2× で 1600×1200 にアップスケール。粒状感が改善されましたが 4K には届かないため「アップスケール済」と表示。
アップスケール済Nano Banana Pro の AI 画像アップスケールツールで、Topaz エンジンを使って画像を最大 4K まで高解像度化。JPEG・PNG・WebP 対応、1 枚最大 10 MB、1×・2×・4× から倍率を選択。
Topaz の AI アップスケールアルゴリズムで、細部のディテールを保ちながら画像解像度を大幅に向上させます。元画像のサイズが十分な場合、4K(3840×2160 ピクセル以上)相当の出力が可能です。
Nano Banana Pro 内蔵の AI 画像アップスケールツール。Topaz 超解像アルゴリズムを使用し、入力サイズが条件を満たす場合に 4K 相当の出力を実現します。
AI 画像アップスケールの仕組み
JPEG・PNG・WebP ファイル(最大 10 MB)をツールにドロップします。ご利用にはアカウントへのサインインが必要です。
1×・2×・4× から目標解像度の倍率を選択します。ツールが出力の 4K 到達可否を自動判定してラベルを表示します。出力の幅と高さの両方が 3840 × 2160 px 以上に達した場合のみ「4K 相当」とラベルされます。
Topaz の超解像アルゴリズムが処理を完了したら、高解像度画像をダウンロード、または Nano Banana Pro 内で引き続き編集できます。
最高のアップスケール結果を得るコツ
AI 画像アップスケールは露出が正確でノイズの少ない元画像で最も効果を発揮します。JPEG 圧縮アーティファクトがひどい場合、アップスケール時に目立つことがあります。なるべく軽圧縮のファイルを使用してください。
元画像の長辺が 5,000 px を超える場合、4× アップスケールで上限の 20,000 px を超えてしまいます。その場合は 2× を選ぶか、先にトリミングしてください。
出力が 3840×2160 px 以上に達した場合のみ「4K 相当」とラベルが付きます。すべての画像アップスケール結果がこの条件を満たすわけではなく、元画像のサイズと選択した倍率によります。
WebP ソースファイルはアップロード時間を短縮しながら品質を維持できます。アップスケールエンジンは WebP を JPEG・PNG と同様にネイティブ処理します。
AI 画像アップスケールの活用シーン
小さなサムネイルはモールの解像度要件を満たせないことがあります。画像アップスケールで商品写真を印刷品質まで引き上げ、クリック率の向上と画像不鮮明による返品削減につなげましょう。
バナーやポスターなどの大判印刷には高解像度素材が不可欠です。AI 画像アップスケールは従来の補間拡大に比べてエッジを鮮明に保ちます。4× アップスケールで Web サイズの素材を印刷対応ファイルに変換できます。
スキャンしたフィルムや古い印画紙、アーカイブ JPEG は、高解像度ディスプレイで正常に表示するためにアップスケールが必要なことがあります。AI 画像アップスケールは従来の拡大では失われるテクスチャを復元します。
クリエイターはスマートフォンや旧型カメラで撮影した画像をアップスケールしてプラットフォームの推奨解像度に合わせます。4K 相当のサイズに引き上げることで、あらゆる画面サイズでサムネイルが鮮明に表示されます。
アーティストは低解像度でプロトタイプを作成し、納品前に画像アップスケールで解像度を上げます。ニアレストネイバー拡大に比べてエッジとカラーコントラストを大幅に維持できます。
物件情報には鮮明な高解像度画像が欠かせません。2× または 4× の AI 画像アップスケールで圧縮された物件写真をデジタルパンフレットや物件ページ向けの高解像度素材に変換できます。
今すぐ Nano Banana Pro の AI 画像アップスケールツールをお試しください。解像度を向上させ、失われたディテールを復元し、元画像のサイズが条件を満たせば 3 ステップで 4K 相当の出力を実現できます。
よくある質問
AI 画像アップスケールは、機械学習モデルを使ってピクセルを単純に引き伸ばすのではなく、リアルなディテールを再構築しながら画像の解像度を上げる技術です。Nano Banana Pro は Topaz 超解像エンジンを使用しており、従来のバイキュービックや Lanczos 補間よりも鮮明な結果を提供します。
必ずしもできるわけではありません。4K(3840×2160 px 以上)にアップスケールするには、出力の幅と高さの両方がそれぞれの最小値に達している必要があります。両方の寸法が確認された場合のみ「4K 相当」とラベルが付き、そうでない場合は「アップスケール済」となります。
JPEG・PNG・WebP に対応しています。最大ファイルサイズは 1 枚あたり 10 MB です。TIFF・HEIC・RAW などの形式は現在サポートされていないため、アップロード前に変換してください。
1×・2×・4× から選べます。1× はサイズを変えずに AI シャープネス処理のみを適用します。2× は縦横を 2 倍に、4× は縦横を 4 倍にします。4K 出力を目指すなら 4× が最も有効です。
あります。アップスケール後の長辺は 20,000 px を超えることができません。元画像が非常に大きい場合(例: 幅 6,000 px)、4× アップスケールではこの上限を超えるため、倍率を下げるか先にトリミングするよう求められます。
処理時間は画像サイズ・選択した倍率・サーバー負荷によって異なります。特定の処理時間を保証するものではありません。
いかなる画像アップスケールも真の意味でロスレスではありません。AI モデルは元のピクセルに存在しなかったディテールを推論・合成するため、出力は数学的な完全再現ではなくインテリジェントな近似です。アーカイブ目的の場合は必ずオリジナルを保存してください。
画像アップスケールは Nano Banana Pro 内の機能で、プラットフォームの標準クレジット制または購読制に従います。無制限の無料サービスではなく、使用するとクレジットを消費します。現在のクレジット料金は料金ページをご確認ください。